SQL-Grundlagen — die ersten Befehle, die wirklich sitzen

Was ist SQL eigentlich?

SQL heißt Structured Query Language — die Standard-Sprache, mit der man relationale Datenbanken befragt und verändert. PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MS SQL Server, Oracle — die sprechen alle SQL, mit kleinen Dialekt-Unterschieden.

Stell dir eine Datenbank wie einen Aktenschrank vor: Tabellen sind die Schubladen, Spalten sind die Spalten in einem Formular, Zeilen sind einzelne ausgefüllte Formulare. SQL ist die Sprache, mit der du dem Aktenschrank sagst: "Hol mir alle Akten, in denen 'Wuppertal' steht" oder "Trag bei Akte 42 das Datum auf heute um".

Die vier Grund-Operationen — CRUD

Beispiel-Tabelle

Damit die Beispiele konkret werden, arbeiten wir mit dieser Tabelle kunden:

SELECT — Daten lesen

Der wichtigste Befehl. Pattern: SELECT spalten FROM tabelle WHERE bedingung.

-- Alle Kunden
SELECT * FROM kunden;

-- Nur Name und Ort der Kunden aus Wuppertal
SELECT name, ort FROM kunden WHERE ort = 'Wuppertal';

-- Kunden mit Umsatz über 10.000 Euro
SELECT name, umsatz FROM kunden WHERE umsatz > 10000;

-- Sortiert nach Umsatz absteigend, nur die Top 2
SELECT name, umsatz FROM kunden ORDER BY umsatz DESC LIMIT 2;

INSERT, UPDATE, DELETE — Daten ändern

-- Neuen Kunden anlegen
INSERT INTO kunden (name, ort, umsatz)
VALUES ('Weber GbR', 'Düsseldorf', 5000);

-- Umsatz von Kunde 2 ändern
UPDATE kunden SET umsatz = 9500 WHERE id = 2;

-- Kunde löschen
DELETE FROM kunden WHERE id = 4;

JOIN — Daten aus mehreren Tabellen

Wenn du eine zweite Tabelle bestellungen hast, willst du oft "Welcher Kunde hat was bestellt?" Dafür gibt es JOINs. Die wichtigsten zwei:

• INNER JOIN — gibt nur Zeilen, die in beiden Tabellen passen.
• LEFT JOIN — gibt alle Zeilen der linken Tabelle, auch wenn rechts nichts passt (NULL ergänzt).

-- Kunden + ihre Bestellungen (nur die mit Bestellungen)
SELECT k.name, b.produkt, b.menge
FROM kunden k
INNER JOIN bestellungen b ON b.kunden_id = k.id;

-- Alle Kunden — auch ohne Bestellung
SELECT k.name, b.produkt
FROM kunden k
LEFT JOIN bestellungen b ON b.kunden_id = k.id;

Aggregation — GROUP BY und HAVING

Wenn du nicht einzelne Zeilen, sondern Summen, Mittelwerte oder Anzahlen willst:

-- Wie viele Kunden pro Ort?
SELECT ort, COUNT(*) AS anzahl
FROM kunden
GROUP BY ort;

-- Nur Orte mit Gesamt-Umsatz über 20.000
SELECT ort, SUM(umsatz) AS gesamt
FROM kunden
GROUP BY ort
HAVING SUM(umsatz) > 20000;

Was du dir mitnehmen solltest

• CRUD = Create/Read/Update/Delete = INSERT/SELECT/UPDATE/DELETE.
• SELECT-Pattern: SELECT spalten FROM tabelle WHERE bedingung ORDER BY ... LIMIT ....
• UPDATE und DELETE nie ohne WHERE — sonst trifft es alle Zeilen.
• JOIN verbindet Tabellen — INNER bei Schnittmenge, LEFT wenn die linke Seite vollständig sein muss.
• WHERE filtert vor dem GROUP BY, HAVING danach.